spss数据分析的五种方法：
1、线性模型；点击分析，一般线性模型，单变量，设置因变量和固定因子，点击确定即可。
2、图表分析。
3、回归分析，点击分析，打开回归，设置自变量和因变量数据，点击确定即可。
4、直方图分析。
5、统计分析。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions），是一款“统计产品与服务解决方案”软件。
软件产品特点：
操作简便：
界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
编程方便：
具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。
对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
功能强大：
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
数据接口
能够读取及输出多种格式的文件。比如由dbase、Foxbase、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。
模块组合：
SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
针对性强：
SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。
spss数据分析一般步骤SPSS软件主要用于对数据做统计学方面的一些分析和检验，是用于对数据进行一些基本处理、分析，以及做一些统计检验的软件。
那么，你们知道在使用spss分析数据通常有哪几个步骤吗？一般整体是分为4个步骤的：导入数据——数据基本处理——数据分析——总结并得出结论。具体是怎么样的呢？一起来看看吧！
步骤如下：
1、我们在打开SPSS软件后会出现两个界面，如下图；
图1：是数据处理分析区，包括数据视图（数据处理区）和变量视图（数据包含各字段编辑区）。
图2：是分析结果区，分析的各类结果都会在此显示。
2、我们进行导入数据；在数据处理区左上方选择【文件】；找到【导入数据】，导入相应格式的数据，此处我以csv文件格式为例。
3、点击之后，出现如下对话框，选择好要处理的数据，点击【打开】，对要导入数据数据按需要进行预处理，再点击【确定】。
4、稍等片刻，等待数据加载完成。
图1：为数据视图。
图2：为变量视图。（可查看各变量类型是否正确，并按需求做修改，此处示例无需修改）
5、数据处理及分析：
（1）、对数据的处理操作可在【数据】和【转换】中实现；统计分析都在【分析】中（红框中为常用项）；若需画图，在【图形】中的【图标构建器】。
（2）、在处理前最好明确自己的分析目标，如我只想知道：示例数据中，影片排名与影片评分的相关关系。（可参照图片，查看相关系数和散点图）（注：处理时尽量不要对原始数据做更改，可以新建一列）
（3）、接着，我们在【双变量相关性】中进行设置，然后，点击【确定】的按钮。
（4）、这时候，我们可以看到相关性的相关数据。
（5）、下面，我们找打【图形】，在子菜单中，我们找到【图标构建器】进行点击。
（6）、最后，我们进行相关设置即可。
好了，这就是关于spss数据分析的完整步骤了，你们学会了吗？今天就到这里，下期再见吧！
本篇文章使用以下硬件型号：联想小新Air15；系统版本：win10；软件版本：spss21版本。
spss数据分析有哪些类型?1、定类数据
又称类别尺度，按事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。(只能测度事物之间的类别差，其他差别无法得知)例：按照性别将人口分为男、女两类，按肤色分为白种人、黄种人、棕种人、黑种人四类，按洲别分为**人、欧洲人、美洲人、非洲人、澳洲人五类。
2、定序数据
又称顺序尺度，是对事物之间等级差别和顺序差别的一种测度。它不仅可以测度类别差，还可以测度次序差。(不能测量类别之间的准确差值，只能比较大小，不能进行加、减、乘、除数学运算)例：人可以根据年龄分为幼年、少年、青年、中年、壮年、老年等类。满意程度可分为非常满意、比较满意、没有不满、不满意、很不满意几类。
3、定距数据
又称间隔尺度，是对事物类别或次序之间距离的测度。该尺度通常使用自然或物理单位作为计量尺度。例：30°C和20℃之间相差10℃，-30°C和-20℃之间也是相差10℃。再比如，1等星比2等星亮10倍，0等星比1等星亮10倍，-1等星又比0等星亮10倍。定距数据可以进行加、减运算，不能进行乘、除运算。其原因为定距尺度中没有绝对零点(定距尺度中的“0”是作为比较的标准，不表示没有)。
4、定比数据
又称比率尺度，由于定比尺度有绝对零点(定比尺度中的“0”表示没有，或者是理论上的极限)。因此，不仅可以进行加减运算，还可以进行乘除运算。例如，绝对温度300K(27℃)时理想气体的体积273K(0℃)时的1.1倍，温度比也是1.1倍，则绝对温度和体积都是定比尺度。一般来说，定比尺度的数据不可能取负值。一般也不会取零值，因为要么就是不存在了，要么就是极限情况。如，绝对零度只能无限接近，不可能完全达到。如果一个物体的体积为零，那么它要么不存在，要么是数学中的抽象概念，比如，几何中的点、线、面的体积都为零。而一个人的年龄为0时呢?作为社会学意义上的人，可以认为它是极限(开始);作为生物学上的人，则是定距尺度的。
spss数据集是什么意思SPSS数据集名与SPSS文件名不一样，数据集名通常在SPSS文件名之后，默认为数据集1，如果同时打开多个SPSS数据文件，系统默认数据集名称依次为数据集1、数据集2数据集，又称为资料集、数据**或资料**，是一种由数据所组成的**。是一个数据的**，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数，该数据集的数据可能包括一个或多个成员。
