前不久，中国电信人工智能研究院（TeleAI）关于智传网（AI Flow）的最新研究进展在IEEE Communications Society旗下期刊 IEEE Network 发表，题目为AI Flow at the Network Edge。此项工作由中国电信集团CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院（TeleAI）院长李学龙教授指导完成。
智传网（AI Flow）集结了人工智能、通信、网络三项关键技术，能够实现从基于数据的智能涌现迈向基于连接和交互的智能涌现。它将“端-边-云”高效串联，让智能可以在家居生活、生产制造、农林生态、海洋勘探等多种场景发挥巨大价值。
近日，本报记者走进中国电信人工智能研究院（TeleAI），亲身体会和了解智传网（AI Flow）的创新能力和应用前景。TeleAI由李学龙教授牵头组建，面向国家重大需求和国家人工智能软硬件基础设施建设，深入探索前沿理论研究，推动重点技术攻关，打造服务民生的创新应用。
前瞻布局，锚定AI前沿技术高地
智传网（AI Flow）通过网络分层架构，基于智能体间的连接，以及智能体和人的交互，能够实现智能的传递和涌现。据了解，智传网（AI Flow）具有两个关键点。
第一是家族式同源模型协同。通过同源定制，能够形成一系列特征对齐的家族模型。这些模型具有同源特性，这使得它们之间可以实现无缝切换并共享信息。当将家族模型分别部署在端边云网各个位置后，就会形成高效的协作模式。比如，端侧模型在执行某项任务遇到阻碍时，能够迅速呼叫边侧或云侧模型接手继续处理。这种分布式计算方式不仅大幅提高了推理效率，还让大模型的工作得以接力进行。
第二是基于连接和交互的智能涌现。大模型的发展依赖于数据驱动下的智能涌现，根据行业预测，高质量数据资源正在枯竭，不久的将来，新数据生成的速度会远远赶不上数据的消耗速度，这将限制AI能力的进一步提升。智传网（AI Flow）将突破传统的以数据驱动的智能涌现范式，转而探索以连接和交互来驱动的智能涌现新范式，即通过多模型连接协作、知识共享及环境交互，实现超越单体模型的群体智能。
例如，通过大模型之间的有机配合，实现了无人机视觉感知与机器人执行动作的联动，即无人机负责目标识别与定位，机器人依据其反馈精准获取物品。这一过程借助智传网的智能节点协作，成功跨越单体智能的局限，迈向合作智能的新阶段。
目前，TeleAI 正以智传网（AI Flow）与AI治理、智能体、智能光电（包括具身智能）为核心，形成“一治+三智”的完整科研布局。中国电信凭借自身所拥有的天翼云、骨干网、卫星通信等优势，以及在算力、数据方面精心构建的息壤智算平台、星海大数据平台，为完成这一科研布局奠定了坚实基础。
普惠赋能，拓展AI多元应用版图
TeleAI目标通过智传网（AI Flow）发展由AI驱动的“三大空间”经济，包括赛博空间、临地空间、广域空间。
赛博空间是和我们的生活息息相关的网络系统、网络服务，它聚焦的是智能基础服务。
临地空间则主要覆盖地面和海面以下100米到以上1000米的核心区域，包含低空经济、城市安防等应用场景。
广域空间进一步将人类的活动范围拓展到深空、深海等更广阔的领域。
智传网（AI Flow）提供了一种新的服务模式，能够发挥电信庞大主干网的优势，可以解决数据传输延迟高、网络带宽占用大等问题。未来，三大空间将充满智能的流动，一切都是高效的、有序的、便捷的。
在海洋等涉水环境中存在通信信道狭窄的问题，通过智传网（AI Flow）可以协同端边云网，构建起立体化的智能监测网络，进而拓展智能光电领域中的涉水光学技术研究和应用范围，为海洋光学工程提供有力支撑。例如，在海洋牧场可以依托边缘计算设备追踪鱼类生长周期，助力科学养殖。针对跨海大桥的桥墩裂缝及腐蚀情况，通过集成深水相机、深水光谱仪等多模态传感器与智能诊断系统，就能实现时时安全预警。
上到航空领域，智传网（AI Flow）能够依托天地一体网络和云网融合能力，通过分层网络架构助力航空产业智能升级，推动其业务从单点智能向全域智能演进。随着量子通信与6G技术的融合，未来从“人驾驶飞机”到“飞机驾驶系统”的转化将成为现实。
下到矿山行业，智传网（AI Flow）将为高危属性的矿山注入“群体智慧”，通过数字网联、无人操作、智能巡视、远程干预，实现高危环境作业替代，在战略矿产开发中确保精准调度，既保障人员安全又提升开采效率。
进入到制造业等实体经济，智传网（AI Flow）可以整合工业场景中的智能体集群，通过家族式同源模型实现设备协同。比如在钢铁厂，机器狗负责AI巡检，机械臂执行高精度的物料传输，人机协作机器人完成复杂装配。系统还能支持24小时动态任务分配，在化工、电力等领域可复制推广，让“不停工工厂”成为现实。
未来，智传网（AI Flow）将会让智能的流动跨越边界，赋能更多行业场景，为社会发展与民众生活带来全方位的智能化升级。随着智传网贯通三大空间经济，新一轮的产业图景已经触手可及。
领航发展，实现AI产业创新升级
目前，中国电信在新国企的道路上前行着，新国企的“新”字体现在积极革新传统人才结构，融合国企深厚底蕴与互联网大厂先进理念。
在人工智能的发展中，鉴于技术创新的试验性与探索性特征，需要适度试错空间。中国电信秉持长期主义发展战略，高度重视人才培养与引进。以“人”为本，坚信人才的思想力、创造力能转化为生产力与推动力。TeleAI广纳贤才，引入海外顶级高校教授、国内知名企业技术负责人或科学家、科研机构青年人才以及有高影响力开源成果的天才学生，目标打造一支国际化、年轻化、成体系的人才队伍，由领军科学家领衔、青年人才担纲、科研新生代引领创新。
同时，TeleAI着力构建AI人才的海内外双循环体系。一方面搭建适配人才快速发展的科研平台，吸引海外人才回国，为国家人工智能产业发展提供“源动力”；另一方面扩展全球科研力量布局，加强与海内外多方的科研合作与人才培养，夯实与高层次人才的互动交流。展现出对人才的坚定追求，做到聚天下英才而用之。
TeleAI不仅重视外部人才引进，还关注内部人才培养。为年轻科研人员创造与人工智能共同成长的环境，助力其积累经验、提升能力。并且积极支持人才走出国门，拓展国际视野，对人才的对外交流与发展充满信心。
值得一提的是，近日，国资央企“AI+”行动示范基地于天津的中国电信京津冀智能算力中心揭牌。该示范基地构建“能力展示、应用标杆、生态建设”三大体系。在此过程中，重点展示星辰大模型、万卡液冷智算集群等核心技术能力，这些都是中国电信在人工智能领域长期深耕的成果体现。凭借这些先进技术，示范基地致力于打造可广泛复制的“AI＋行业”解决方案，为不同行业的智能化转型提供有力支撑。
同时，中国电信积极推动建立产学研用协同创新机制，汇聚各方智慧与力量，助力国资央企更好地担当“智算设施供给者、AI赋能破题者、产业布局组织者”。通过示范引领，有力推动国资央企“AI+”行动落地实施。这一举措不仅对加快自主技术产业化进程、加速人工智能技术深度赋能实体经济，还能进一步深化央地协同与生态共建，助力构建自主可控的人工智能产业生态体系，从而更好地服务国家战略全局。
在人工智能前沿探索中，行业面临挑战与机遇并存的局面。在发展人工智能、推动人工智能的变革性创新上，以中国电信为代表的央企在算力、数据、应用场景方面有更大的优势。而中国电信人工智能研究院（TeleAI）作为央企科研机构，凭借创新性与前瞻性发挥关键作用，正在持续推出一系列创新成果，为人工智能产业发展注入新动力。
（图片来源：张苏慧/摄）
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